基于小波核的LS-SVM算法在城市交通流预测中与其他核函数对比研究

作者：郭翠玲; 卢慧

来源：商丘职业技术学院学报, 2013, (02): 57-59+67.

• 最小二乘支持向量机
• 城市交通流预测
• 小波核函数 least squares support vector machine
• urban traffic flow forecasting
• wavelet kernel function

针对城市交通流短时流量预测在智能交通系统中的重要性,在以往研究基础上采用Morlet函数作为小波核函数,进一步提高了模型的预测精度及泛化能力.将其与其他几种常用核函数模型进行比较,其效果明显优于其他核函数模型,能够满足智能交通控制和诱导的要求.

• 单位
  西南交通大学