摘要
为了掌握石家庄市区域PM2.5浓度的空间分布情况及其时间变化规律,更好地向大气污染治理及环境行政执法部门提供技术支持,利用卫星遥感数据开展了区域颗粒物浓度时空动态分析研究。基于Himawari-8卫星遥感数据,通过建立时空回归模型反演PM2.5浓度,并对所得到的石家庄市2019年近地面PM2.5的浓度,进行了时间和空间的动态分析。结果表明:1)从时间上来看,2019年PM2.5月度变化基本呈两边高中间低的态势,取暖季月均浓度明显高于其他月份,且相对于2018年监测浓度有所上升;2)从空间来看,2019年PM2.5平均浓度呈现西低东高的形势,且东部各个县区高浓度"热点"聚集程度明显高于西部县区,但热点聚集性从第一季度到第四季度呈现出逐渐转弱的现象;3)遥感监测与地面监测的PM2.5浓度相关性系数在0.7以上,验证了基于遥感反演进行PM2.5浓度监测的可行性。因此,采用遥感手段对大气环境进行监测,可以全面获取区域大气环境的时空分布特征,并能够协助环保人员有针对性地核查与防范污染事件,具有较大的应用潜力。