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摘要
本发明涉及一种基于特征增强的图像超分辨率重建方法,包括：构建特征标定子网络；根据所述特征标定子网络构建特征增强卷积模块；根据所述特征增强卷积模块构建图像超分辨率重建模型；对所述图像超分辨率重建模型进行训练；根据训练后的所述超分辨率重建模型和原始图像获取重建图像。本发明的方法在图像的超分辨率重建过程中网络架构采用残差学习的方法,尤其针对特征图提取的特征进行了有选择性的增强和抑制,使重建的图像具有更高的峰值信噪比和结构相似度,避免了重建图像中出现伪信息,以及获得更加锐利的视觉效果和逼真的细节还原能力。
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