基于卷积神经网络的木材缺陷识别

作者：崔明光; 张秀梅^*; 韩维娜

来源：长春工业大学学报, 2019, 40(04): 332-338.

DOI：10.15923/j.cnki.cn22-1382/t.2019.4.04

• 卷积神经网络
• 缺陷识别
• 跨层连接
• Dropout技术

跨层卷积神经网络模型由输入层、两个交替的卷积层、池化层、全连接层和输出层组成。池化层输出到全连接层,将网络的高层次特征和低层次特征相结合构造分类器。在网络中加入Dropout技术,以防止过拟合的发生。

• 单位
  长春工业大学; 电子工程学院