福州市流行性感冒与气象因素滞后效应分析

作者：郑月燕; 祝寒松; 叶雯婧^*; 杨林; 陈彩粼; 吴生根; 陈敏红; 陈武

来源：中国人兽共患病学报, 2019, 35(12): 1154-1159.

• 气象因素
• 流行性感冒
• 分布滞后非线性模型
• 滞后性

目的探讨福州市气象因素对流行性感冒的滞后影响,为预警预测提供理论依据。方法对2010年1月-2018年12月福州市日均气压、日均相对湿度、日均气温等气象因素与日流行性感冒发病数进行相关性和滞后性分析。结果福州市共报告流行性感冒7 207例,男女性别比1.25∶1,4～岁组和0～岁组占比居前,依次为37.82%和29.91%。日均气温与流行性感冒发病呈负相关(r<0),其余呈现正相关(r>0),且存在滞后相关性。气温3℃,滞后7 d时的流感发病风险最高(RR=1.51, 95%CI:0.51～4.51),日均气压982 hPa,滞后6 d时的发病风险最高(RR=2.08, 95%CI:0.81～5.37)。风速9 m/s,滞后14 d时的发病风险最高(RR=3.43, 95%CI:1.28～6.63);滞后1 d后,日累计降雨量越大,保护效应越显著,滞后10 d的保护效应最强,但240 mm,滞后0 d的风险性最高(RR=2.22, 95%CI:0.39～12.72)。结论日均气压、日均气温、日均风速和日累计降雨量等气象因素影响福州市流行性感冒发病,且具有一定的滞后性,可以纳入流感预测,为预警预测提供理论依据。

• 单位
  福建省疾病预防控制中心; 福建省气候中心; 福州市疾病预防控制中心