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摘要
在科技创新和数字化变革的大背景下，机采管理作为一项日常工作，在传统模式下数据采集周期长，发现问题滞后，处理问题迟钝的弊端日益突出，为提升机采管理水平，某油田积极响应“以数字化转型驱动油气发展”的目标，全面推广数字化建设。在数字化油田建设过程中，面对庞浩繁杂的数据，机采井实时数据的处理成为亟待解决的问题，本文依据统计学规律，对繁杂冗长的实时数据进行异常值的识别及修正，对机采数字化实时数据的选值方法进行探讨和设想，以期形成统一的数据选值标准，为后期建立合适的数据模型、优化数据管理结构奠定基础，最终实现输出端呈现可实时查询采用的直观、简洁、有效数据，提升机采管理水平。
