供热站控制系统的被控对象由于具有时滞性较强的特点而无法得到较好的控制效果,在系统工作的过程中造成了资源的浪费。该文结合神经网络以及遗传算法对供热站供热系统进行了优化。采用差分进化算法对神经网络中的阈值和权值进行优化,将经过优化后的网络用于供热负荷的预测并将预测量引入系统,结合遗传算法对PID参数进行优化。将优化后的系统利用Matlab进行仿真,证明了经优化后的PID控制器具有较好的控制效果。
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