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摘要
本发明属于无线通信技术领域,公开了一种基于WiFi信道状态信息的人员身份智能识别方法、系统,利用一对WiFi收发设备在典型的室内环境下进行感知和收集CSI数据；对收集到的包含人员身份信息的CSI数据进行离散小波变换去噪,抑制室内环境随机噪声的影响同时保留信号的细节部分；对滤波后的CSI数据进行逆傅里叶变换操作,获取信道冲击响应,从中提取信道功率变化特征量；利用深度神经网络RNN模型对提取到的信道功率变化特征进行学习和训练,直到RNN模型中的所有参量达到最优；利用训练好的神经网络来智能识别不同人员的身份信息。本发明克服了现有技术中识别表现差、识别结果可靠性低的不足,提高了系统的鲁棒性和身份识别精度。
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