文本情感分析,又称为情绪分析或者观点挖掘,研究目标是从文本中挖掘人们对于实体及其属性所表达的观点和情感.针对电商评论数据的篇幅短小、文本不规范和口语化等特点,利用卷积神经网络和双向长短期记忆神经网络构建了情感分析模型,分析电商评论数据的情感倾向,并对这两个模型作对比分析.实验结果表明,卷积神经网络的训练速度快,但是性能不如双向长短期记忆神经网络,而且更容易出现过拟合.
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