一种基于知识蒸馏的脑电信号隐私保护方法

作者：李畅; 邵成浩; 宋仁成; 刘羽; 成娟; 陈勋

来源：2023-07-05, 中国, CN202310816059.7.

本发明公开了一种基于知识蒸馏的脑电信号隐私保护方法,包括：1,原始数据的预处理,包括数据选择、样本选取、数据的上下采样；2,建立基于卷积神经网络(CNN)和自注意力网络(Transformer)的深度学习模型；3,源模型预训练,使用受试者的数据训练源模型,得到具有良好分类效果的源模型；4,遗忘训练数据选取,包括遗忘受试者数据的选取和保留受试者的数据选取；5,遗忘模型训练,依托记忆教师模型和遗忘教师模型,监督训练遗忘模型。本发明将知识蒸馏应用于脑电信号分类模型,能够使得模型有效遗忘特定受试者的脑电信息,为受试者提供有效的脑电数据隐私保护。

• 单位
  合肥工业大学