基于ARIMA模型的山东省地区生产总值预测

作者：宋禧瑞

来源：现代商业, 2019, (33): 88-89.

DOI：10.14097/j.cnki.5392/2019.33.039

• 自回归滑动平均
• 地区生产总值
• 经济预测
• 非平稳

经济发展状况预测对于调整生产结构、转型发展方式具有重要而现实的意义。本文根据1978年～2017年山东省地区生产总值数据,利用时间序列有关理论,在SPSS软件的辅助下,经过对历史数据的平稳性分析,多次拟合后构建了山东省地区生产总值的整合自回归滑动平均(Auto-Regressive Integrated Moving Average Model,ARIMA)模型,并利用该模型预测了山东省2018年～2022年的地区生产总值,对制定未来经济发展政策提供了有力的数据支撑。

• 单位
  上海立信会计金融学院