基于视觉注视信息的飞行员态势感知状态评估

作者：王思瑞; 王长元; 蒋光毅

来源：国外电子测量技术, 2023, 42(12): 160-168.

DOI：10.19652/j.cnki.femt.2305254

• 航空安全
• 神经网络
• 态势感知
• 视觉注视
• 兴趣区域

正确的态势感知对飞行员合理决策和操作绩效、飞行安全提高有重要影响。为有效评估飞行员态势感知状态，提出了一种基于视觉注视信息的深度学习方法。该方法扩展了飞行员视觉注视分析通道，并在此基础上建立了用于态势感知状态评估的深度神经网络模型。模型采用自注意力结构，以视觉注视数据为输入，分别对高度、航向、空速等多种飞行要素的视觉感知状态进行分析，最终综合评估并实时输出飞行员的态势感知状态。实验结果表明，模型的平均精度可达到91.53%,能够显著提升现有飞行员态势感知状态评估的准确率。同时，模型评估结果与实际飞行绩效的相关性分析验证了模型的有效性。

• 单位
  机电工程学院; 西安工业大学