基于预测的智能电能表数据简化的轻量级框架

作者：王珺; 李德伟; 薛红; 武珺

来源：电测与仪表, 2019, 56(12): 146-152.

DOI：10.19753/j.issn1001-1390.2019.012.024

• 高级计量设施
• 智能电能表
• 数据简化
• 统计特征

在高级计量设施(AMI)中,为了最大限度减少智能电能表的数据传输量和数据简化,提出一个基于预测的轻量级框架。首先,建立决策树以找到预测方法和用电数据统计特征之间的关系;然后,分析用电数据的时间序列以提取统计特征;最后,为了增加框架对智能电能表不断变化的数据模式的自适应能力,采用监督式学习方案实时切换到最适合当前数据模式的预测方法。从数据集中提取1年中10个用户的用电数据,每个用户采集的总记录数为17 600个。实验结果表明,所提框架可以实现较高的数据简化准确度(DRA)和数据简化率(DRP),其中,DRA最高为96. 7%,DRP最高为98. 6%。

• 单位
  国网辽宁省电力有限公司