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摘要
<正>由于中药材的道地性，鉴别药材的产地在药材品质鉴别中尤为重要。利用不同中药材表现出的红外光谱特征，通常可以通过数据分析和分数分类算法对光谱数据的特征性和差异性进行建模与分析，从而对中药材的产地及类别进行鉴别。本文根据中药材的红外光谱数据，利用Q型聚类和K近邻算法给出了中药材的类别和产地的鉴别方法，在此基础上进行了实证分析，验证了理论模型的可靠性。中药材的鉴别和质量控制具有重要的现实意义，是保证药物疗效的关键。中药材由于其加工和炮制工艺复杂，导致其外观容易使人混淆。相同中药材在不同产地其化学成分、有机物的存在具有差异性。
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