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摘要
为找出桥梁工程位移估算的标准模型，本文基于Feed神经网络、Elman神经网络、Time神经网络和Cascade神经网络共4种人工神经网络模型，采用traincgb算法、trainrp算法、traincgf算法和traincgp算法等14种训练算法训练模型，构建了16种模型，并以均方根误差（RMSE）、相对均方根误差（RRMSE）、决定系数（R2）、平均绝对误差（MAE）、效率系数（Ens）评价不同模型精度，结果表明：14种训练算法的运行效率有所差别，traincgb算法、trainrp算法、traincgf算法和traincgp算法的运行效率最高；不同模型精度有所差异，其中，Cascade神经网络模型在trainrp算法训练下的精度最高。
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单位北京市政路桥管理养护集团有限公司
