采用独立元分析分量判断黑色体系的组分数目

作者：姚志湘; 粟晖; 刘焕彬

来源：计算机与应用化学, 2007, (02): 259-262.

DOI：10.16866/j.com.app.chem2007.02.030

• 组分数目确定
• 独立元分析
• 子空间差异 component number determination
• independent component analysis and subspace comparisons

独立元分析是新引入化学计量学中的用于组分辨识的多元统计分析方法,奇异值分解是独立元分析的必要步骤。奇异值分解得到的基向量和独立元向量分别构成向量空间,当向量数目与实际体系数目一致时,两个向量空间是一致的,可以相互表述,利用幂等矩阵性质,可以显示出空间的差异。将奇异值分析结果与计算出的独立分量进行子空间差异对比,可以实现黑色体系组分数目的判断;经模拟和光谱分析数据证实,方法是准确、便捷的。

• 单位
  制浆造纸工程国家重点实验室; 华南理工大学; 广西科技大学