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摘要
本发明提供了一种采用学习自动机预测口袋交换网络链路的方法及系统,该方法包括：获取机会网络中节点对之间的历史行为信息；根据历史行为信息按照对节点对的连接频繁程度进行类型划分,以将机会网络中的节点对划分为活跃节点对或非活跃节点对；根据活跃节点对和非活跃节点对构建基于学习自动机的网络链路预测模型；运行网络链路预测模型,输出预测结果,以预测机会网络中节点对之间是否会产生连接。本发明通过采用基于机会网络中节点对之间的历史行为信息以对应构建网络链路预测模型,可更为准确地预测节点对之间产生连接的可能性,防止了由于基于网络的拓扑属性或节点的相关属性进行预测所导致的局限性,且可为上层路由协议提供支撑。
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