广州市气象因素与流感样病例关系的时间序列研究

作者：刘欣; 康敏; 马文军; 杨翌; 姚振江; 黄照; 曾韦霖; 肖建鹏; 张兵; 李杏; 刘涛^*

来源：环境卫生学杂志, 2018, 8(05): 374-380.

DOI：10.13421/j.cnki.hjwsxzz.2018.05.003

• 流感样病例
• 气温
• 相对湿度
• 绝对湿度
• 分布滞后非线性模型

目的明确广州市气温和湿度短期变异对流感样病例(influenza-like illness,ILI)发病风险的影响。方法从广东省疾病预防控制中心流感监测系统收集广州市2010—2015年期间每周所有哨点监测医院的ILI监测数据,从广州市气象局获得同期每周的气象资料(包括平均气温(TM)和相对湿度(RH)),并根据这些指标计算出水汽压指标(mb),用于代表绝对湿度。使用分布滞后非线性模型(Distributed Lag Nonlinear Model,DLNM)来评估气温和湿度的短期变化(Lag 2周)对ILI的影响。结果广州市ILI的发病高峰期主要在冬春季和夏季。ILI与平均气温存在非线性的关系。随着气温的上升,ILI风险呈先上升后降低的趋势,当平均气温为14℃时,ILI风险最高。与25℃相比,平均气温为14℃时ILI的风险增加0.053 8%(95%CI:0.035 1%～0.072 6%)。随着绝对湿度的增加,ILI风险亦呈先上升后下降的趋势。与22 mb相比,绝对湿度为10 mb时ILI的风险最高,增加0.049 1%(95%CI:0.031 8%～0.066 4%)。然而,相对湿度与ILI的相关性相对较弱。联合作用分析发现,低温低湿条件下ILI风险较高。结论气温和绝对湿度均与ILI的风险存在相关性,ILI的风险在低温和低湿环境时较高。

• 单位
  广东省疾病预防控制中心; 公共卫生学院; 广东药科大学