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摘要
针对多聚焦图像融合中存在易丢失细节信息、图像边缘处产生伪影等问题，提出了一种基于离散分数阶小波变换（DFRWT）结合引导滤波的多聚焦图像融合新方法。首先，该方法采用DFRWT将多聚焦源图像进行多尺度分解，得到低频部分与高频部分。其次，为了使图像信息有效的融合，根据小波模系数的能量在不同阶数下的分布特征，选取最适合分数阶阶数，在低频部分应用拉普拉斯能量和获得初始决策，再用引导滤波修正决策图得到融合规则，高频部分采用分数阶空间频率的融合规则。最后，通过DFRWT逆变换获得融合后的图像。新方法与现有的五种算法进行视觉对比实验和定量评估，仿真实验表明，本研究方法有效抑制了Gibbs效应和边缘处的伪影效应，视觉效果和客观评价均令人满意，融合图像的质量优于已有的几类经典算法。
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单位华北电力大学; 数理学院
