网约车乘客隐私保护的演化博弈研究

作者：董振宁; 王俊杰; 罗克文; 陈浪城

来源：广东工业大学学报, 2023, 40(01): 19-28.

• 网约车
• 隐私保护
• 演化博弈
• Matlab仿真

为了研究网约车隐私保护问题，本文构建了政府(监管，不监管)和平台(自律，不自律)的演化博弈模型，运用复制动态方程寻找演化稳定策略，并运用Matlab软件模拟不同情形下的演化路径，分析政府监管带来声誉提升的程度等4个参数对演化路径的影响。研究发现：(1)政府监管收益大于不监管，平台自律收益大于不自律时，会出现(监管，自律)的理想结果；(2)平台自律成本较低、政府监管成本较高时，即使政府不监管，平台也会自律；(3)公众对政府监管给予肯定的程度提升、政府监管成本降低会引导政府由不监管转化为监管；(4)平台获得来自社会的正向收益提高、自律成本降低会使平台由不自律转化为自律。这些结论对于政府优化监管政策设计具有指导意义。

• 单位
  广东工业大学; 现代教育技术中心