基于磁共振图像的影像组学特征对小细胞与非小细胞肺癌的鉴别诊断价值研究

作者：郭炎兵; 党珊; 段海峰; 韩冬; 于楠; 于勇; 贺太平; 牛刚^*

来源：临床放射学杂志, 2020, 39(09): 1776-1779.

DOI：10.13437/j.cnki.jcr.2020.09.022

• 影像组学特征
• 磁共振成像
• 小细胞肺癌
• 非小细胞肺癌

目的探索基于MR T2WI影像组学特征对非小细胞肺癌(NSCLC)与小细胞肺癌(SCLC)的鉴别诊断价值。方法回顾性分析145例经病理证实的肺癌患者资料,采用分层抽样,按照7∶3比例随机将患者分为训练组(102例)和验证组(43例)。运用ITK-snap软件手动勾画肿瘤的感兴趣区(ROI),提取396个影像组学特征。对训练组数据使用最小绝对收缩和选择算子(LASSO)回归筛选特征,以病理结果为金标准,建立影像组学预测模型。使用受试者工作特征曲线(ROC)分别评价该预测模型在训练组和验证组的预测效能。结果在训练组中,LASSO回归筛选出5个影像组学特征用于影像组学模型建立。该模型在鉴别SCLC与NSCLC中,训练组及验证组ROC曲线下面积(AUC)分别为0.874和0.786,敏感度为74.2%和63.9%,特异度为92.3%和85.7%,P值均<0.05。结论基于MR T2WI影像组学模型用于鉴别SCLC和NSCLC具有较高诊断效能。

• 单位
  西安交通大学第一附属医院; 陕西中医药大学; 陕西中医药大学附属医院