摘要

基于太赫兹时域光谱技术(THz-TDS)测得8类苜蓿草种的折射率光谱数据,利用遗传算法优化BP神经网络(GA-BP)模型对苜蓿草种的分类进行了研究.结果表明GA-BP模型对8个苜蓿品种的平均分类准确率达到94%,且对单个品种的分类准确率最高能达到94.6%.本研究为牧草品种的分类鉴别提供了一种新方法,对种质资源的鉴别也具有重要的参考价值.