基于贝叶斯网的高维数据隐藏模式挖掘

作者：陈传毅; 戴卫军^*

来源：计算机仿真, 2021, 38(01): 287-349.

• 贝叶斯网络
• 高维数据
• 隐藏模式
• 挖掘

针对当前高维数据隐藏模式挖掘精度较低、执行时间较长,且挖掘过程工作量较大,过程较为复杂的问题,提出了基于贝叶斯网的高维数据隐藏模式挖掘方法。通过有向无环图像与概率表构成贝叶斯网络,分析数据挖掘框架,采用贝叶斯网络对高维数据缩小开销计算,利用信号处理方法提取数据信息特征,对高维数据信息子空间降维,采用自适应级联滤波完成数据的降噪,将多通道的传感信息数据构成自适应的波束并完成聚焦,以此完成高维数据的隐藏挖掘。实验结果表明,所提方法的高维数据隐藏模式挖掘执行时间短,能够有效提高数据挖掘精度,且挖掘过程工作量较小,挖掘过程较为简单。