基于神经网络和PID控制技术,构建了钢管热处理工艺设计和控制模型,并进行了仿真试验和现场验证。结果表明,与产线现用工艺相比,当采用基于神经网络和PID控制的热处理工艺时,32CrMo4钢管的抗拉强度增加了13 MPa,屈服强度增加了19 MPa,断面收缩率增加了5.7%,96 h盐雾腐蚀的质量损失率减少了0.89%,钢管热处理后的性能得到显著提升。
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