针对属性权重和决策矩阵均为三角模糊数的多属性决策问题,提出了一种基于集对分析的三角模糊数多属性决策方法。该方法通过集对分析理论,将三角模糊数的属性值和属性权重转换为同异型二元联系数形式,构造属性值的绝对正、负理想联系数并分别计算各方案与二者之间的距离,从而确定相对联系数距离,并依据该值的大小对方案进行排序,并分析其合理性。最后,论文通过算例分析验证所提方法的可行性和有效性。与现有的数学规划等方法相比,该方法计算更为简明,便于现场决策应用。
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