高非线性水质模型参数最优化估值的改进遗传算法实现

作者：周斌; 钱新; 王勤耕; 张玉超; 殷福才

来源：南京大学学报(自然科学版), 2007, (04): 377-388.

• 参数最优化估值
• 遗传算法
• 模拟退火算法
• 单纯形算法 parameter optimization
• genetic algorithm
• simulated annealing
• simplex algorithm

遗传算法是一种具有全局搜索功能的进化算法,对解决水质模型参数最优化估值问题针对性强,但该算法存在着局部早熟收敛和收敛速度慢两个不足,因此目前在水质模型参数优化中的应用主要以具有解析解形式的简单模型为主,解决多维非线性度高的综合水质模型参数最优化问题效果不佳.本文在标准遗传算法(SGA)的基础上,建立改进的实编码混合遗传算法(IRHGA),通过设定目标函数最大控制因子,运用SA算法拉伸适应度值,串行混合单纯形直接搜索算法三项主要改进措施,达到改善算法在非线性响应曲面陡峭峰谷间搜索时,不丢失最优解空间和后期有效分辨最优适应度的效果.以测试函数Rastrigin为验证,得到了已知的最优结果.最后,以...

• 单位
  南京大学; 安徽省环境科学研究院; 污染控制与资源化研究国家重点实验室