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摘要
界面结构与结合强度是影响铜铝复合材料性能的关键因素。本文采用支持向量回归（SVR）、人工神经网络（MLP）和随机森林（RF）三种机器学习算法，建立了铜铝复合材料在连铸复合（固/液扩散）和退火（固/固扩散）时工艺参数与界面层厚度、界面结合强度的关系模型，为铜铝复合材料的界面调控提供了新方法。基于界面结合强度预测模型，采用遗传算法优化连铸复合工艺，得到的优化参数为：铝液温度（T_(Al)）=799 ℃，铜液温度（T_(Cu)）=1220 ℃，拉坯速度（v）=83 mm/min，一次冷却水流量（Q_(1)）=576 L/h，二次冷却水流量（Q_(2)）=716 L/h。相关性计算以及界面剪切实验表明Al_(2)Cu层对断裂过程和界面结合强度有较大影响。
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