摘要

在污水处理过程控制中,软测量是针对难以测量变量进行有效测量的一种手段。然而,建模输入的使用限制,使一些与预测目标相关但不易获取的变量不宜作为输入信息,阻碍了建模。对此,提出一种多层次软测量建模方法。首先,利用支持向量回归建立多个软测量子模型,输出与最终目标变量相关但不易获取的子目标;然后,利用预测的子目标与原始辅助变量构造主模型的输入变量集,增加预测所需的输入信息,从而提高预测效果;同时,在建模中引入一种时差处理方法,增强模型的自适应能力,应对因外部干扰而导致的性能退化问题;最后,通过仿真案例对本文所提方法的有效性进行验证。结果表明:本文所提方法相对于单模型SVR(缺少CODe信息)和单模型SVR(具有完整CODe信息),有更好的预测表现,RMSE为0.0398,r为0.9987。

全文