基于近红外光谱法快速测定秸秆堆腐过程中纤维素、半纤维素和木质素含量的研究

作者：任兰天; 唐飞; 邵庆勤; 宋长刚; 刘庆; 梅艳艳; 张从军

来源：中国农业大学学报, 2018, 23(06): 33-39.

• 小麦秸秆
• 腐熟
• NIRS
• 纤维素含量

探索建立秸秆化学成分的近红外快速准确检测模型,将有助于秸秆腐熟程度判定及秸秆利用产业在线控制。本研究利用添加堆腐剂对小麦秸秆进行腐熟试验,以腐熟过程中的小麦秸秆样品为研究对象,利用NIRS构建快速检测秸秆主要成分含量的定量检测模型。研究结果显示,可以通过NIRS在短时间内精准检测小麦秸秆腐解过程中纤维素、半纤维素、木质素的含量,定标相关系数Rc分别为0.976 7、0.980 5和0.984 8,矫正相关系数分别为0.984 1、0.987 2和0.989 8,全交互验证相关系数为0.979 8、0.989 2和0.987 3,RPD值分别为4.84、6.57和5.75均>3.0,定标效果良好。

• 单位
  安徽莱姆佳生物科技股份有限公司; 中国农业大学; 农业部; 安徽科技学院