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摘要
本发明公开了一种基于语义分割与超像素分割融合的农田作物识别方法,属于图像处理与应用技术领域。本发明目的是解决现有针对复杂农田场景图像进行农作物种类识别的算法识别准确率不高、不能够提供像素级别的农作物分类、地块边缘分割不准确等问题。本发明提出了引入纹理特征增强与多层注意力融合的语义分割模型对农田图像中的主要农作物进行语义分割,并使用Threshold Voting算法融合超像素分割与语义分割,得到农田图像作物种类识别结果的方法。利用本发明提出的基于语义分割与超像素分割融合的农田作物识别方法可以实现对RGB农田图像进行高效、准确的农作物种类识别。
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