变刚度基础工后沉降智能预测方法研究

作者：陈天宇; 孟杰; 张家立

来源：住宅产业, 2023, (07): 91-93.

• 变刚度基础
• 沉降预测
• BP神经网络
• 决策树

本文针对变刚度基础工后沉降难以预测的问题，使用传统预测沉降方法和机器学习预测沉降模型，并基于现场沉降观测资料，预测某变刚度基础办公楼工后的沉降量，并对该工程的6个测点均进行沉降预测验证。结果表明，机器学习模型预测精度远优于传统预测沉降方法，且BP神经网络模型比决策树具有更高的鲁棒性。