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摘要
为了提升夜间环境行人检测的能力,使用红外相机和毫米波雷达进行信息融合。对两传感器数据进行时间配准并分别进行处理,利用改进YOLO算法处理红外图像得到目标类别特征,处理毫米波雷达数据获得目标的距离和速度特征,再建立空间对准模型对两传感器进行目标匹配,最后利用基于特征的融合算法完成夜间行人多模态信息输出。两传感器检测目标首次匹配之后,可以将类别信息反馈给雷达数据处理单元进行记录,当红外图像检测算法漏检时,利用雷达记录的信息补充输出类别特征。通过实验证明该融合算法提升了单一传感器行人检测成功率,在夜间场景具有良好的应用效果。
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