基于数据挖掘与网络药理学探究中医药治疗肺纤维化用药规律及作用机制

作者：宋丹君; 吕晓东^*; 庞立健; 臧凝子; **; 吴怡

来源：辽宁中医药大学学报, 2023, 25(06): 44-51.

DOI：10.13194/j.issn.1673-842x.2023.06.009

• 中药
• 肺纤维化
• 数据挖掘
• 网络药理学
• 机制

目的 基于数据挖掘与网络药理学探究中医药治疗肺纤维化中药配伍规律及潜在作用机制。方法 检索中国知网、万方数据库、维普数据库中近10年来治疗肺纤维化的方剂，依据限定条件整理后，采用IBM SPSS Modeler18、IBM SPSS Statistics 20软件分析药物组方规律、关联规则，归纳中药治疗肺纤维化用药规律及药物配伍；并通过中药系统药理学数据库（TCMSP）获取核心配伍药物的活性成分及靶点，GeneCards数据库获取肺纤维化的潜在作用靶点，并将疾病与药物交集靶点导入STRING 11.0和Cytoscape 3.8.0获取核心靶点，对交集靶点进一步进行基因本体（gene ontology,GO）和京都基因与基因组百科全书（kyoto encylopaedia of genes and genomes,KEGG）富集分析，取前20条通路，通过Cytoscape 3.8.0构建“药物-成分-靶点-通路”网络。结果 通过检索文献，筛选总结出治疗肺纤维化方剂158个，中药195个，使用频率前5的药物即黄芪、丹参、甘草、当归、川芎；关联规则数据显示黄芪-党参-丹参支持度与置信度最高，聚类分析将中药分为5类。对“黄芪-丹参-党参”进行网络药理学分析，获取核心药对与肺纤维化交集靶点54个，核心靶点12个：JUN、TP53、AKT1、MAPK1等，涉及通路246条，主要包括癌症通路（Pathways in cancer）、凋亡（Apoptosis）通路、PI3K-Akt信号通路等。结论 核心药对主要活性成分可能通过JUN、IL-6等靶点参与PI3K-Akt、TNF等信号通路以抑制胶原蛋白沉积及成纤维细胞增殖，起到延缓肺纤维化发展的作用，为中医药改善患者肺纤维化症状，延缓疾病发展提供数据支持及理论依据。

• 单位
  辽宁省中医药研究院; 辽宁中医药大学; 辽宁中医药大学附属医院