科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
随着信息技术的迅猛发展和大数据时代的到来，一些时空数据集不仅规模庞大，还包含着各种不同的信息变量，因此需要合适的表达来描述这类时空数据的特征。在French等提出的STSS模型的基础上，引入协变量函数和周期函数对响应变量的影响。利用STSS模型关于基函数和惩罚函数的运用，对大规模数据做平滑处理，同时还伴随着协变量以及周期性对观察变量的影响，这样的结合使得改进的模型能更全面、更贴合实际地描述时空数据的结构和变化。最后使用模拟数据和真实时空数据验证了该方法的优越性和适用性。
-
单位数学学院; 西南交通大学
