小麦赤霉病物联网实时监测预警技术试验评估

作者：黄冲; 刘万才; 姜玉英; 吴佳文; 邱坤; 杨俊杰; 彭红; 杨桦; 胡小平

来源：中国植保导刊, 2020, 40(09): 28-32.

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2017—2019年,在长江流域及黄淮沿淮麦区6个县(市)开展小麦赤霉病物联网实时监测预警技术试验,结果表明,应用小麦赤霉病物联网实时监测预警技术对小麦赤霉病病穗率和发生程度的平均预测准确率分别为79.9%和67.1%。其中,对赤霉病发生程度的预测准确率在黄淮沿淮麦区平均为84.3%,高于长江流域的50%;对病穗率的预测准确率在黄淮麦区平均为86.8%,高于长江流域的73.0%。模型对黄淮及沿淮麦区小麦赤霉病的短期预测效果较好。

• 单位
  安徽省植物保护总站; 全国农业技术推广服务中心; 陕西省植物保护工作总站; 西北农林科技大学