中国电力消费周期的路径演化识别——基于Markov区制转移模型

作者：谢品杰; 孙飞虎; 王绵斌

来源：北京理工大学学报(社会科学版), 2018, 20(05): 17-25.

DOI：10.15918/j.jbitss1009-3370.2018.3030

• 电力消费周期
• 电力建设
• 马尔科夫区制转移模型

基于1980—2016年中国第一产业、第二产业(工业、建筑业)和第三产业的年度电力消费数据,采用H-P滤波技术对中国电力消费的趋势成分和波动成分轨迹进行刻画,运用马尔科夫区制转移[MS(n)-AR(p)]模型分析中国电力消费周期在各区制间的动态转移过程,识别改革开放以来中国电力消费周期的路径演化特征,在此基础上预测未来5年中国电力消费周期的区制分布情况。研究发现:(1)中国电力消费增长率的波动程度自2003年明显缩窄,且从2007年开始进入下行周期。(2)中国电力消费周期具有较强的稳定性,不易向着其收缩期和扩张期跨越。且中国电力消费处于"低速增长区制"的年份往往对应着中国经济发展相对趋缓的大环境。(3)2014—2015年中国电力消费向其收缩期转移的迹象明显,但预测结果表明,未来5年中国电力消费整体上将继续保持稳定增长的趋势。

• 单位
  国网冀北电力有限公司经济技术研究院; 上海电力大学