基于强化学习的无线通信网络信道状态估计算法研究

作者：陈利锋

来源：现代电子技术, 2023, 46(20): 159-162.

DOI：10.16652/j.issn.1004-373x.2023.20.029

• 信道状态估计
• 无线通信网络
• 强化学习
• 节点密度矩阵
• 导频干扰
• 无线频谱

无线通信网络信道状态受带宽的限制，只能采样有限范围内的信号，且因受到周围环境影响，易出现信道衰落效应，导致信道状态估计结果出现偏差。为此，文中提出一种基于强化学习的无线通信网络信道状态估计算法。通过获取信道信号的接收功率，计算无线通信网络并发链路接收节点处所受到的干扰与信噪比，构建无线通信网络信道模型。采用强化学习算法获取信道状态特征参数，构建无线通信网络信道的导频接收信号模型。利用强化学习方法估计信道，构建节点密度矩阵，以此估计网络信道状态。实验结果表明，所提算法估计导频干扰范围与实际干扰范围一致，且信道状态与实际设定情况一致，估计结果较为精准。