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摘要
为解决团雾监测系统研发和建设中存在的硬件成本过高、监测数据分散及道路条件限制等问题,基于时间序列图像处理技术提出一种团雾监测与预警系统。首先提取海量现有视频监控数据,以10 s间隔分割视频并利用高斯混合模型提取背景序列图像,进行图像预处理。在此基础上,以图像对比度、灰度值和边缘特征分析突发团雾时背景像元变化规律,拟合特征值与能见度的关系,建立基于背景像元序列的能见度模型;通过相邻摄像头数据的对比分析,判断团雾;判定结果通过云端进行数据处理传输与信息发布,实现团雾的监测与预警。根据模型验证结果可知,该系统检测准确率相对于单幅图像检测准确率更高,系统运行成本低,可实现不同路段和道路全程的团雾监测。
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单位山东交通学院
