基于LBP和GLCM的肠道肿瘤图像特征提取方法

作者：杨波; 张立娜^*; 韩霄松

来源：吉林大学学报(理学版), 2022, 60(04): 911-918.

DOI：10.13413/j.cnki.jdxblxb.2021263

• 肠道肿瘤
• 感兴趣区域
• 局部二值模式
• 灰度共生矩阵
• 支持向量机

针对肠道肿瘤图像样本有限导致肿瘤识别率低和收敛速度慢的问题，提出一种基于局部二值模式(LBP)和灰度共生矩阵(GLCM)的肠道肿瘤图像特征提取方法.首先，利用最大类间方差法自动计算图像灰度阈值，进行感兴趣区域的提取；然后，采用LBP+GLCM对肠道肿瘤部分图像进行特征提取，并利用支持向量机识别.对1 500张肠道肿瘤图像进行实验的结果表明，该方法可达到94.84%的识别准确率，能有效辅助医学诊疗.

• 单位
  长春财经学院; 吉林农业大学; 吉林大学