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摘要
针对人工智能客服系统中的海量数据大数据分析需求,提出一种基于Hadoop的智能客服系统框架。为实现该系统,采用HDFS+Yarn+MapReduce对智能客服系统进行搭建;然后以智能客服系统中的工单分类为例,在构建工单分类思路的基础上,首先引入自然语言处理技术对工单进行关键词提取;然后引入贝叶斯分类模型和决策树分类模型;最后考虑到工单分类的准确性,采用Bagging集成的方式构建集成分类器;最后搭建大数据分析框架,并以投诉工单分类准确率作为评价依据对上述方法进行验证,得到集成分类结果要明显高于单一分类方法,且可有效识别不同类型的工单。
