基于傅里叶描述子的吸烟行为检测方法

作者：赵鉴福; 梁金幸; 史宝军^*

来源：传感器与微系统, 2023, 42(10): 147-155.

DOI：10.13873/J.1000-9787(2023)10-0147-04

• 吸烟行为检测
• 烟支分割
• 傅里叶描述子
• 支持向量机

针对烟雾传感器易受粉尘和水雾影响、视频烟雾采集易受光照和气象条件影响等问题，提出了一种基于傅里叶描述子的吸烟行为检测方法。首先，制定了手部区域获取规则，完成Azure Kinect传感器RGB相机与深度相机的标定和对齐，得到包含烟支的手部目标区域；然后，比较不同颜色模型下的烟支分割效果，选择分割效果更优的YCbCr颜色模型，并提取分割后图片基于傅里叶描述子的形状特征；最后，训练支持向量机(SVM)分类器，以交叉验证的方式选择参数。建立吸烟行为检测数据集，比较了不同的分类器。实验结果表明：本文提出的基于傅里叶描述子与SVM的吸烟检测方法准确率达86%、精确率93%、召回率达82%。本文方法检测效果优，可布置在移动巡检机器人上，为保障石化厂区的安全发挥积极作用。

• 单位
  河北工业大学