基于BP神经网络紫外可见光度法测定苏丹红混合组分

作者：龙昌玉; 杨胜科; 李元岗; 张金平

来源：应用化工, 2009, 38(12): 1810-1812+1816.

DOI：10.16581/j.cnki.issn1671-3206.2009.12.029

• 苏丹红
• 紫外可见分光光度法
• 人工神经网络
• MATLAB语言

应用人工神经网络,以BP算法对混合样品中苏丹红系列的三种组分(苏丹红Ⅰ、苏丹红Ⅲ、苏丹红Ⅳ)的浓度进行测定。在MATLAB 7.0中建立BP神经网络,优化网络条件,对训练样本进行训练,然后对检测样本进行检测。预测结果的误差范围在0.03%9.20%之间。当样品浓度<0.1×10-4mol/L时,预测误差较大,均在5%以上;当浓度>0.1×10-4mol/L时,预测的相对误差较小,均在5%以下。该方法已用于模拟水样中微量苏丹红的检测。

• 单位
  环境科学与工程学院; 江西省产品质量监督检测院; 长安大学