邯郸市百日咳发病的气象流行病学特征统计分析

作者：赵鲜芝; 李燕霞; 王洪; 果丽平

来源：河北医药, 2014, 36(14): 2188-2190.

• 百日咳
• 气象因素
• 气象流行病学
• 曲线估计
• 曲线拟合
• 因子分析

目的查找适用于研究百日咳发病率和气象因素之间关系的科学方法,探讨邯郸市百日咳的气象流行病学特征。方法收集1972至2010年邯郸市百日咳疫情资料、气象资料和人口资料,采用EpiData 3.0进行"双重录入",用SPSS 17.0统计分析软件建立数据库,对数据进行统计分析。结果气象参数的共线性诊断结果显示,本组气象因子数据容差最小为0.014,方差膨胀因子最大达69.998。采用Spearman相关分析结果显示,百日咳月发病率与月小型蒸发量、月平均风速、月日照时数之间均呈正相关(P<0.01)。计划免疫之前百日咳月发病率呈三次模型曲线,之后呈倒数模型曲线。百日咳月发病率与月平均风速之间得到曲线拟合方程Y^=-0.227+0.186X+0.019X2。气象参数的KMO和Bartlett检验结果显示,本文中的气象参数非常适合做因子分析,通过做主成分多元线性回归分析得到方程Y^=5.326+0.461Z2(P<0.01)。结论邯郸市10个气象参数之间存在严重的多重共线性,月平均风速是影响百日咳发病的主要气象因素,邯郸市百日咳月发病率的模型曲线在计划免疫前后各不相同,气象因素对百日咳发病的影响在总的影响因素中所占比例很小。