摘要

为了解决复杂体制下雷达脉内信号的识别问题,提出一种雷达脉内信号调制类型自动识别方法,首先对信号进行SPWVD时频变换,提取时频图像的中心矩和伪Zernike矩特征,然后将特征矢量输入到随机森林分类器中进行分类识别。仿真结果表明,该算法性能良好,能对常见的8种调制类型进行很好的识别。