科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
边缘检测技术是基于计算机图形学算法提取数据或图像中的边缘信息，使得沉积体的边缘或储层之间的不连续性更加突出，为储层描述提供了新的手段和思路.目标油田为河流相沉积，砂体平面上叠置连片分布，主要发育水下分流河口坝沉积微相，砂体内部多期砂坝之间叠置明显，多期砂坝之间储层连通性较差，为了精细研究砂体内部的连通性，进而研究砂体的剩余油分布，首先提取砂体的振幅属性，然后应用Robert梯度算子对振幅属性求取振幅梯度，得到砂体基于振幅的边缘检测属性，该属性对砂坝叠置处有显著的增强作用，能够提高砂体内部多期砂坝间储层叠置的刻画精度.振幅属性能够刻画砂体平面厚度变化，基于振幅属性的边缘检测属性能够刻画砂体内部砂坝的叠置，融合这两种属性，再结合沉积模式、油田生产动态和数值模拟信息，开展精细剩余油分布研究，为油田后期调整挖潜、提高采收率提供支持.边缘检测技术在渤海Z油田的储层连通性研究中取得了很好的效果.在相似沉积背景下，综合运用地震地质手段，可以作为油田开发过程中解决储层内部连通性问题的有力工具，该技术具有广泛的应用前景.
