当前,工程机械不断向着集群化、自动化的方向发展,挖掘机在机群协同作业中占据主导地位。由于机群中挖掘机数量庞大且多来自不同的挖掘机生产厂家,为了加强对大规模集群化机械设备中挖掘机的统一管理和调度,设计挖掘机生产商图像识别系统势在必行。基于此,采用基于深度学习技术的网络Alexnet,通过实验对网络参数进行测试与优化,提高了挖掘机生产商的识别精度。仿真结果证明,本算法可以满足实际工程生产的要求。
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