基于EEMD与随机森林的的供输弹系统早期故障识别

作者：李磊磊; 许昕^*; 潘宏侠; 韩慧苗; 刘燕军; 高俊峰

来源：机械设计与研究, 2021, 37(02): 182-190.

DOI：10.13952/j.cnki.jofmdr.2021.0080

• EEMD
• 均方根
• 决策树
• 随机森林

对于供输弹系统早期采集的信号中成分复杂,故障特征难以识别及提取,提出了基于EEMD和随机森林相结合的的故障识别方法。首先对经过预处理的信号进行EEMD分解,对分解后的各个本征模态分量(IMF)求相关系数,选出与原信号较大的5个。结合信息熵和均方根构建每个IMF的混合特征向量,然后运用RF实现了故障的诊断识别,总体识别率达到94.57%,并与决策树的诊断结果进行了对比,证明了该方法的有效性。

• 单位
  中北大学