基于主题信息的项目评审专家推荐方法

作者：余峰; 余正涛; 杨剑锋; 郭剑毅; 严馨

来源：计算机工程, 2014, 40(06): 201-205.

• 专家推荐
• 隐含狄利克雷分配模型
• 主题词
• 向量空间模型
• TF-IDF特征
• 相似度计算

针对为项目自动推荐评审专家的任务特点,提出一种基于主题信息的专家推荐方法。在分析项目与专家描述文档的属性特点后,使用隐含狄利克雷分配模型获取文档内容的主题词,通过统计主题词词频的方法构建主题特征空间,并结合文档属性栏目的重要性因素,利用TF-IDF特征提取算法分别获得项目文档与专家文档的主题特征向量,采用改进的相似度算法计算项目与专家主题特征向量的相关度,并选择与项目相关度较高的专家作为推荐结果。实验结果表明,该方法的推荐效果优于使用TF-IDF+余弦相似度计算的推荐方法,准确率、召回率和综合评价指标F值平均提高了4.87%,5.04%和4.97%。

• 单位
  自动化学院; 红云红河烟草(集团)有限责任公司; 红云红河烟草（集团）有限责任公司; 昆明理工大学