子宫内膜癌MR成像中确定肌层浸润深度和病变自动识别的深度学习:一项单中心初步研究

作者：陈明蕾; X.J.Chen; Y.D.Wang; M.H .Shen; B.Y.Yang; Q.Zhou; Y.Q.Yi

来源：国际医学放射学杂志, 2020, 43(06): 746.

DOI：10.19300/j.2020.e0909

<正>摘要目的探讨基于T2WI的子宫内膜癌MRI(ECM)的深度学习(DL)模型在评估子宫肌层侵犯(MI)深度的诊断价值。方法回顾性收集我院2013年1月1日—2017年12月

• 单位
  复旦大学