基于MPC-PSO的无人机在线航迹规划

作者：李波; 屈原^*; 徐向丽

来源：内蒙古大学学报(自然科学版), 2018, 49(05): 540-546.

DOI：10.13484/j.nmgdxxbzk.20180515

• 无人机
• 移动威胁
• 在线航迹规划
• 模型预测控制
• 粒子群算法

研究了无人机在战场环境部分已知突然出现动态威胁情况下的三维在线航迹规划问题.采用"预规划-在线轨迹跟踪"的模式,根据已知的环境信息,离线规划出UAV的参考航迹.然后UAV在飞行过程中,需要在跟踪参考航迹的基础上,对UAV未来一段航迹进行预测,然后利用粒子群算法优化出UAV的最优(或次优)的飞行航迹.与传统的在线规划方法粒子群和稀疏A*搜索算法相比,该方法有效地提高了规划航迹的可行性和实时性,降低了算法的复杂度.仿真表明该算法是一种有效的无人机路径规划算法.

• 单位
  鄂尔多斯职业学院